Nghiên cứu công cụ SLECRISK nhằm cá nhân hóa dự đoán rủi ro tim mạch cho bệnh nhân mắc bệnh lupus ban đỏ hệ thống.
1. Mục tiêu nghiên cứu
Nguy cơ mắc bệnh tim mạch (CVD) tăng lên ở bệnh nhân lupus ban đỏ hệ thống (SLE) và bị đánh giá thấp bởi các thuật toán dự đoán dân số nói chung. Chúng tôi đặt mục tiêu phát triển một công cụ dự đoán mới dành riêng cho SLE, SLECRISK, để cung cấp ước tính chính xác hơn về nguy cơ CVD ở SLE.
2. Phương pháp
Chúng tôi đã nghiên cứu những bệnh nhân trong nhóm bệnh nhân SLE tại Bệnh viện Brigham and Women. Chúng tôi đã thu thập dữ liệu ban đầu trong một năm bao gồm sự hiện diện của các yếu tố CVD truyền thống và các đặc điểm liên quan đến SLE.
Theo dõi trong 10 năm đối với biến cố tim mạch bất lợi lớn đầu tiên (MACE), nhồi máu cơ tim (MI), đột quỵ hoặc tử vong do tim bắt đầu vào ngày +1 sau giai đoạn ban đầu.
Mã ICD-9/10 xác định MACE đã được các bác sĩ tim mạch được cấp phép đánh giá. Hồi quy toán tử chọn lọc và độ co rút tuyệt đối ít nhất đã chọn các biến liên quan đến SLE để thêm vào Phương trình rủi ro nhóm bệnh nhân gộp của Hội Tim mạch Hoa Kỳ/Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (ACC/AHA) Mô hình hồi quy Cox rủi ro 10 năm.
Thống kê phù hợp mô hình và hiệu suất (độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự đoán dương/âm, thống kê) để dự đoán rủi ro 10 năm trung bình/cao (≥7,5%) của MACE đã được đánh giá và so sánh với ACC/AHA, điểm rủi ro Framingham (FRS) và FRS đã sửa đổi (mFRS). Xác thực nội bộ điều chỉnh mức độ lạc quan đã được thực hiện bằng cách sử dụng bootstrapping.
Các yếu tố nguy cơ liên quan đến Lupus ban đỏ hệ thống ảnh hưởng đến bệnh tim mạch
3. Kết quả nghiên cứu
Chúng tôi đã đưa vào nghiên cứu 1.243 bệnh nhân với 90 MACE (46 MI, 36 đột quỵ, 19 ca tử vong do tim) trong 8.946,5 người/năm theo dõi. Các biến SLE được chọn cho thuật toán dự đoán mới (SLECRISK) là hoạt động của SLE (thuyên giảm/nhẹ so với trung bình/nặng), thời gian mắc bệnh (năm), creatinine (mg/dL), anti-dsDNA, anti-RNP, thuốc chống đông lupus, dương tính với anti-Ro và C4 thấp.
Độ nhạy để phát hiện MACE trung bình/nguy cơ cao (≥7,5%) bằng SLECRISK là 0,74 (95% CI: 0,65, 0,83), tốt hơn độ nhạy của mô hình ACC/AHA (0,38 (95% CI: 0,28, 0,48)). Nó cũng xác định được nhiều hơn 3,4 lần bệnh nhân có nguy cơ trung bình/cao so với ACC/AHA. Bệnh nhân có nguy cơ trung bình/cao theo SLECRISK nhưng không phải ACC/AHA, có nhiều khả năng là phụ nữ trẻ mắc SLE nặng và một số yếu tố nguy cơ CVD truyền thống khác. Hiệu suất mô hình giữa SLECRISK, FRS và mFRS là tương tự nhau.
4. Kết luận
Công cụ SLECRISK mới nhạy hơn ACC/AHA trong việc dự đoán nguy cơ trung bình/cao trong 10 năm đối với MACE và có thể đặc biệt hữu ích trong việc dự đoán nguy cơ đối với phụ nữ trẻ mắc SLE nặng. Cần có các nghiên cứu xác nhận bên ngoài trong tương lai sử dụng các nhóm có SLE nặng hơn.
Nguồn: Choi MY et al. Semin Arthritis Rheum. 2024 Aug;67:152468.
